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課題解決型
データ分析プログラム

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課題解決型データ分析プログラム

2023年4月始動新設プログラム

課題解決型データ分析プログラムとは、2023年度始動の経済学部の新設プログラムです。入門から発展まで段階別の授業を通して、金融・財政・福祉・労働・産業・地域などの分野の課題を発見し、データ分析で解決策を探り、提言できる能力を育てます。

３つのポイント

社会で求められているデータ分析能力

企業で

社会の情報化の進展により、容易にビッグデータを入手・分析できる環境が整いつつあり、多くの企業でデータ分析をもとにした戦略策定が重視されています。たとえば、AmazonをはじめとするIT企業は、顧客の購買履歴や商品検索時のデータを解析して、次のマーケティング戦略に活用しています。
国や自治体で

データ分析を通した客観的な証拠（エビデンス）をもとにして、政策を創り出すEBPM（Evidence-Based Policy Making）に注目が集まっています。国民や住民が納めた税収を無駄なく使うためには、国や自治体において、データ活用による政策立案能力や、政策提言能力が求められています。
世界で

2019年のノーベル経済学賞は、途上国での貧困解消を目的とした政策の効果を確かめるために、データにもとづいた分析を行った研究に与えられました。近年、データ分析にもとづく経済学の分野である「実証経済学」が注目されており、データ分析が様々な経済学の応用分野に適用され、多くの成果が報告されています。

ピックアップしてご紹介

課題解決型データ分析プログラム　Ｑ＆Ａ

Q.具体的にどんなプログラムですか？

A.
課題解決型データ分析プログラムとは、入門レベルの「経済データ分析入門」、応用レベルの「PBLデータ分析」、発展レベルの「Rによるデータ分析」を段階的に受講することで、データを用いた分析能力、政策提言能力を育成するプログラムです。
Q.どうやって参加しますか？

A.
１年生で「経済データ分析入門」を履修することで参加となりますが、本プログラムは必修科目ではありません。本プログラムに参加しないことへのペナルティもありません。各段階の授業の単位取得に応じ、サーティフィケートが付与され、プログラム修了となります。
Q.サーティフィケートとは何ですか？

A.
「PBLデータ分析」「Rによるデータ分析」の単位取得に応じて、サーティフィケートを授与します。本プログラムを修了した証明として活用できます。
Q.「PBL」とは何ですか？

A.
PBL（Project-Based Learning）とは、学生が自ら進んで課題を発見し、その課題を解決するまでの過程で、様々な能力を獲得する学習方法です。少人数制の「PBLデータ分析」では、ディスカッションやグループワークを行います。フィールド調査を行う場合もあります。
Q.「R」とは何ですか？

A.
「Ｒ」は、データ分析に適したソフトウェアです。統計解析だけでなく、グラフィック分野も得意なプログラミング言語です。ＡＩなどの機械学習にも使われることが多く、「Ｒ」を導入する企業、「Ｒ」を学習する人が増加しています。